Regulatorische Konformität und Transparenz
Die veröffentlichte Datenschutzerklärung erwähnt den KI-Assistenten nicht. Das blockiert Entscheidungen in der Vorauswahl.
AIQURIS · Die Plattform für KI-Lifecycle-Management
KI entwickelt sich viel schneller, als Unternehmen sie kontrollieren können.
AIQURIS stellt für jede KI-Anwendung die Risiken, Anforderungen und Kontrollen fest, überwacht die Umsetzung und hält alles aktuell. So geht Ihre KI-Anwendung schneller live, mit einer klaren Grundlage für die Go-live-Entscheidung.
Von der ersten KI-Anwendung bis zum gesamten KI-Portfolio. Für KMU und Großunternehmen gleichermaßen.
WorkspaceBEISPIELHAFTJede KI-Anwendung mit ihrem Risiko, ihrem Status und dem, was Aufmerksamkeit braucht.
| KI-Anwendung | Verantwortlich | IMPACT+ | RISK+ | Status | Nächster Schritt |
|---|---|---|---|---|---|
| Optische FehlerprüfungComputer Vision · AI-024 | Fertigungsqualität | Mittel | Mittel | Überprüfung fällig | Geänderten Kontext prüfenFällig 6. Okt. · Kontextänderung erfasst |
| Assistent für die Bewerbervorauswahl ↗Entscheidungsunterstützung · AI-031 | Recruiting | Erheblich | Kritisch | In Bewertung | Nachweise für Kontrollen liefernFällig 29. Sept. · 24 erforderliche Schritte offen |
| Assistent für die Tragfähigkeitsprüfung bei KreditenEntscheidungsunterstützung · AI-009 | Risiko und Kreditvergabe | Erheblich | Kritisch | Neubewertung | Testnachweise liefernFällig 4. Okt. · 3 Kontrollen offen |
| NetzlastprognosePrädiktive KI · AI-052 | Netzbetrieb | Mittel | Mittel | In Betrieb | Überprüfung bei wesentlicher ÄnderungAnlassbezogen · zuletzt bewertet 8. Aug. |
| Copilot für VertragszusammenfassungenGenerative KI · AI-066 | Recht und Compliance | Ausstehend | Ausstehend | Triage ausstehend | IMPACT+-Triage abschließenRegistriert 9. Sept. |
| Interner Wissens-ChatbotGenerative KI · AI-018 | IT und Betrieb | Gering | Nicht erforderlich | In Betrieb | Planmäßige ÜberprüfungFällig 15. Nov. |
Keine Beispiel-Anwendungen entsprechen Ihrer Suche.
Jede KI-Anwendung im zentralen KI-Register: mit ihrem Risiko, ihrem Status und dem, was Aufmerksamkeit braucht. Sie kontrollieren jede einzelne Anwendung und behalten den Überblick über alle.
Die Herausforderung
Sie machen vieles richtig, und trotzdem bleiben Ihre KI-Anwendungen im Pilot stecken. Oder schlimmer: Sie gehen mit unkontrollierten Risiken live.
Sie stellen Anforderungen an KI im Allgemeinen. Was die konkrete KI-Anwendung im Einsatz braucht und ob es umgesetzt ist, sagen sie nicht.
Eine Momentaufnahme. Nur eine von vielen Kontrollen, die eine KI-Anwendung brauchen kann.
Deckt ausgewählte Aspekte ab, und das erst im Nachhinein. Zeigt, was passiert, nicht, was kontrolliert werden müsste.
Manuell und personenabhängig. Sie skalieren nicht und sind überholt, sobald sich die KI-Anwendung ändert.
Keine davon ermittelt, was jede einzelne KI-Anwendung braucht, und hält es aktuell.
AIQURIS ermittelt, was Ihre konkrete KI-Anwendung im Einsatz braucht, gleicht es mit dem ab, was Sie bereits tun, und zeigt, was fehlt. Und dies in jeder Phase des KI-Lebenszyklus.
Weil AIQURIS bei den Risiken der tatsächlichen Anwendung ansetzt, ist es:
Sicher entscheiden. Belastbar begründen.
Warum das so schwierig ist
KI-Risiken sind schwer einzuschätzen. Sie betreffen viele Disziplinen, unterscheiden sich je nach Anwendung und verändern sich mit der Zeit. Das hat unmittelbare Auswirkungen auf die nötigen Kontrollen. Das Beispiel unten: dasselbe System in vier Branchen. Gleiche Technologie, vier verschiedene Risikoprofile.
| Risikodomäne | FinanzdienstleistungenBerater beantworten Produktfragen von Kunden | GesundheitswesenÄrztinnen und Ärzte prüfen Behandlungsleitlinien | Verteidigung & kritische InfrastrukturLeitstandpersonal fragt Betriebsanweisungen ab | FertigungTechniker fragen Wartungshandbücher von Maschinen ab |
|---|---|---|---|---|
| Sicherheit | Vernachlässigbar | Kritisch | Hoch | Kritisch |
| Informationssicherheit | Hoch | Hoch | Kritisch | Mittel |
| Leistungsfähigkeit | Mittel | Hoch | Hoch | Hoch |
| Rechtskonformität | Kritisch | Hoch | Hoch | Mittel |
| Ethik | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
| Nachhaltigkeit | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
| Schwerpunkt der Kontrollen | Rechtskonformität | Sicherheit | Informationssicherheit | Sicherheit |
Schwerpunkt der Kontrollen Rechtskonformität
Schwerpunkt der Kontrollen Sicherheit
Schwerpunkt der Kontrollen Informationssicherheit
Schwerpunkt der Kontrollen Sicherheit
Ein KI-System einmal zu bewerten reicht nicht. Risiken und Kontrollen hängen vom Einsatz ab und müssen für jede KI-Anwendung einzeln ermittelt und bei jeder Änderung aktualisiert werden.
Die Funktionsweise
Schritt für Schritt erfasst AIQURIS auf der Plattform alles, was für Ihre KI-Anwendung relevant ist. Dann startet die Engine und wendet die Normen, Regulierungen und Richtlinien an, die AIQURIS fortlaufend aktualisiert. Daraus leitet sie die Risiken, Anforderungen und Kontrollen ab, die die Anwendung braucht, um sicher, leistungsfähig und regelkonform zu sein.

Jede Kontrolle ist direkt mit ihrer Quelle und den erforderlichen Nachweisen verknüpft.
Die fehlende Verbindung
Die Governance setzt die Regeln. Teams bauen und betreiben die KI-Anwendungen. Rechtsabteilung, Cybersicherheit, Risikomanagement und Fachbereich sehen jeweils nur ihren Teil. AIQURIS verbindet alles: welche Regeln für Ihre KI-Anwendung gelten, wo sie momentan steht und wer als Nächstes handeln muss.
So arbeitet die EngineAIQURIS vergrößert Ihren Technologie-Stack nicht. AIQURIS verbindet ihn.
Beispiel
Beispiel einer realen KI-Anwendung, vom Risiko bis zum Nachweis nachvollzogen. AIQURIS hat einen KI-Assistenten für die Bewerbervorauswahl bewertet, bevor der Pilot im Recruiting überhaupt zum Einsatz kam.
Geschützte Merkmale oder Stellvertretersignale könnten Bewerbende unfair vom weiteren Verfahren ausschließen.
Geschützte Merkmale dürfen die Ergebnisse nicht beeinflussen und zur automatischen Ablehnung führen.
Vor jeder Ablehnung prüft ein Mensch. Tests, dass geschützte Merkmale und Stellvertretermerkmale die Bewertungen nicht beeinflussen.
Testergebnisse gegen festgelegte Schwellenwerte. Prüfprotokolle, die belegen, dass Menschen die Entscheidungen getroffen haben.
Die veröffentlichte Datenschutzerklärung erwähnt den KI-Assistenten nicht. Das blockiert Entscheidungen in der Vorauswahl.
Voreinstellungen der Oberfläche, versteckte Filter oder Grenzwerte könnten aus Entscheidungsunterstützung einen automatisierten Ausschluss machen.
Mehrdeutige Kriterien und Extraktionsfehler könnten unzuverlässige Bewertungen und falsche Rangfolgen erzeugen.
Bewerberdaten in Prompts, Antworten und Logs erfordern nachgewiesene Datenminimierung, Aufbewahrungsregeln und Anbieterkontrollen.
EMPFEHLUNGVor dem Go-live Nachweise für die kritischen Kontrollen erbringen.
ENTSCHEIDUNGDas Recruiting hat den Piloten zunächst angehalten, bis die Nachweise vorliegen.
Zusammengefasst aus einer AIQURIS-Bewertung einer realen KI-Anwendung. Die Einstufungen gelten, bevor risikomindernde Maßnahmen getroffen wurden (inhärentes Risiko).
Die Risiken kennen. Und genau wissen, was vor dem Go-live zu tun ist.
Lebenszyklus
Mit AIQURIS verfügen Sie über einen durchgängigen Datensatz über den gesamten Lebenszyklus der KI-Anwendung, gemeinsam genutzt von allen Beteiligten. Ändern sich die Anwendung oder ihre maßgeblichen Quellen, werden Anforderungen, Kontrollen und Nachweise gemeinsam aktualisiert.
BEISPIEL Die freigegebenen Stellenkriterien haben sich nach dem Go-live geändert. Anforderungen neu bewertet, Kontrollen wieder geöffnet, Nachweise aktualisiert, Entscheidung über den Weiterbetrieb angepasst.
Neubewertungen sind in jedem AIQURIS-Produkt enthalten. CONTROL+ ergänzt definierte Änderungsauslöser.
Ihre KI-Anwendung ändert sich mit der Zeit. Dank AIQURIS ziehen die Kontrollen mit.
Produkte
Eine Plattform, drei Tiefenstufen. Starten Sie mit IMPACT+ und erfahren Sie sofort, wer betroffen ist. Gehen Sie nur dort ins Detail, wo das Risiko es wirklich verlangt. So passen Aufwand und Kosten zu jeder KI-Anwendung.
Wer zu Schaden kommen könnte, und wie schwer.
SIE ERHALTENWie der Schaden entstehen kann und welche Kontrollen notwendig sind.
ALLES AUS IMPACT+, DAZUAlle Kontrollen im Detail und das damit verbundene Restrisiko.
ALLES AUS RISK+, DAZUKein KI-Governance-Team nötig. Starten Sie mit einer KI-Anwendung und zahlen Sie pro Anwendung.
Ein KI-Register für das gesamte Portfolio. CONTROL+ dort, wo das Risiko es verlangt, mit Einrichtung durch unsere Experten.
Je höher der Einsatz, desto tiefer die Kontrolle.

Warum AIQURIS
AIQURIS wurde 2024 von Dr. Andreas Hauser und Dr. Martin Saerbeck gegründet. Ihre Erfahrung in Engineering, Zertifizierung, digitalen Systemen und mathematischer Modellierung wenden sie heute gezielt auf KI an. Seit sieben Jahren entwickelt das Team die AIQURIS-Methodik, die ersten Jahre bei TÜV SÜD Digital Service in Singapur, wo die Gründer auch die globale KI-Qualitätspraxis des TÜV SÜD aufgebaut haben. AIQURIS ist ein unabhängiges Unternehmen, mehrheitlich im Besitz der Gründer und Schlüsselpersonen, mit Präsenz in Deutschland, Singapur und Australien.
Ausgewählte Normen, an denen die Gründer mitgewirkt haben. Die Gründer und ihre Normungsarbeit kennenlernen ↗
„Die Lösung, die AIQURIS vorgestellt hat, ist die erste, die ich am Markt kenne, die diese Lücke schließt, indem sie KI-Risikomanagement und Anforderungen aus technischen Normen werkzeuggestützt verbindet.“
Expertenwissen, automatisch angewandt auf jede KI-Anwendung.


IMDA Spark Company · Mitglied der AI Verify Foundation
Das Team sitzt in den Gremien, die die KI-Normen schreiben.
FAQ
Klare Antworten auf die Fragen, die wir in Kundengesprächen am häufigsten hören.
AIQURIS wendet bei jeder KI-Anwendung eine strukturierte, risikobasierte Methode an, die auf etabliertem Risk Engineering basiert.
Ausgangspunkt sind die Beteiligten und die potenziellen Auswirkungen; diese werden mit Gefahren und Risiken verknüpft, die geltenden Vorschriften, Normen und sonstigen relevanten Quellen identifiziert und daraus die Anforderungen sowie die Kontrollen abgeleitet, die diesen gerecht werden. Es handelt sich nicht um ein „Black-Box“-LLM, das eine Antwort generiert: Die Methode basiert auf einem strukturierten Wissensgraphen und einer Ontologie, sodass jede Anforderung auf ihre Quelle, ihr Risiko und ihre Kontrolle zurückverfolgt werden kann.
Das Ergebnis ist nur so gut wie die Beschreibung der KI-Anwendung, weshalb AIQURIS diesen Schritt eng begleitet.
So arbeitet die EngineNein. Ein Fragebogen beginnt mit festgelegten Fragen. AIQURIS geht von der konkreten Einsatzsituation aus: dem Anwendungsfall, dem Kontext, den Risiken und den geltenden Anforderungen.
Die Fragen, die an einen Anbieter oder ein internes Team gerichtet werden, werden aus dieser Analyse generiert, sodass ein HR-Screening-Tool und ein medizinisches KI-System ganz unterschiedliche Fragen erhalten. Generische Beschaffungs- und Governance-Fragebögen machen diese Unterscheidung auf Ebene der einzelnen Anwendung nicht.
Sie bleibt aktuell. Jede AIQURIS-Bewertung umfasst einen 12-monatigen Plattformzugang, während dessen die KI-Anwendung neu bewertet wird, sobald sich wesentliche Änderungen ergeben.
Es gibt drei Auslöser: Änderungen an den geltenden Vorschriften oder Standards (AIQURIS verfolgt diese und kann Sie benachrichtigen); Änderungen an der KI-Anwendung selbst, wie z. B. an der Nutzung, den Daten oder dem Kontext; sowie wesentliche Änderungen seitens des KI-Anbieters, wie z. B. ein neues Modell oder neue Funktionen.
Es handelt sich um eine anlassbezogene Neubewertung über den gesamten KI-Lebenszyklus, nicht um eine Echtzeitüberwachung. Wo eine kontinuierliche Überwachung erforderlich ist, beispielsweise hinsichtlich Verzerrungen, kann ein spezielles Tool dies übernehmen, und die Bewertung zeigt auf, wo dies notwendig ist.
Zum LebenszyklusStunden oder Tage, nicht Monate.
Eine herkömmliche Expertenbewertung einer einzelnen KI-Anwendung dauert in der Regel drei bis neun Monate. Mit AIQURIS benötigen IMPACT+ und RISK+ nur wenige Stunden, CONTROL+ wenige Tage. Der „AI Deployment Assessment Sprint“ führt innerhalb von drei Wochen eine Bewertung einer realen KI-Anwendung durch, wobei Ihr Team maximal fünf Stunden Zeit aufwenden muss.
Über den SprintKI-Lifecycle-Management hält jede KI-Anwendung unter Kontrolle, von der ersten Idee bis zur Stilllegung.
Das Risiko ergibt sich aus der Anwendung: wofür, wo, von wem und mit welchen Daten die KI eingesetzt wird. Die Gefahren, die hinter diesem Risiko stehen, können an jedem Punkt des KI-Lebenszyklus auftreten, von Daten und Training bis hin zu Integration, Betrieb und Änderungen. Daher müssen die Kontrollen, die diesen Risiken begegnen, über den gesamten Lebenszyklus hinweg etabliert werden und nicht nur einmalig bei der Inbetriebnahme überprüft werden.
KI-Lifecycle-Management ermittelt die Risiken, Anforderungen und Kontrollen für jede KI-Anwendung, überwacht, ob die Kontrollen in jeder Phase vorhanden sind, und hält sie auf dem neuesten Stand, wenn sich die Anwendung, die Vorschriften oder die Technologie ändern. AIQURIS ist die Plattform dafür.
Beginnen Sie mit IMPACT+. Die Auswirkungen und Risiken der KI-Anwendung entscheiden darüber, wie tief Sie in die Materie einsteigen müssen.
IMPACT+ prüft die KI-Anwendung: Wer könnte geschädigt werden und wie stark? Es legt eine Auswirkungsstufe fest und leitet Sie entweder zu begrenzten Folgemaßnahmen oder zu RISK+ weiter. RISK+ erstellt das Risikoprofil über alle sechs Risikodomänen hinweg, wobei die geltenden Anforderungen und übergeordneten Kontrollen als Checkliste dienen, und empfiehlt, ob fortgefahren oder zu CONTROL+ übergegangen werden soll. CONTROL+ geht Klausel für Klausel die relevanten Normen, Vorschriften und Ihre eigenen Richtlinien durch, legt die Kontrollen detailliert fest und ermittelt das verbleibende Risiko im Vergleich zu Ihrer Risikobereitschaft.
CONTROL+ ist nicht nur für risikoreiche KI-Anwendungen gedacht: Nutzen Sie es überall dort, wo Sie diese Tiefe benötigen. Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Der „AI Deployment Assessment Sprint“ ist der Wegweiser für den Einstieg.
Produkte ansehenJede KI-Anwendung, egal ob Sie sie selbst entwickeln oder kaufen.
Dazu gehören beispielsweise Vorhersage- und Machine-Learning-Systeme, Computer Vision, generative KI wie Chatbots, Copiloten und Assistenten, die auf großen Sprachmodellen basieren, sowie agentische KI. Es umfasst sowohl intern entwickelte Systeme als auch von Anbietern bezogene KI; bei bezogener KI wird der Anbieter in die Bewertung einbezogen.
Entscheidend ist nicht die Technologie, sondern die Anwendung: Dasselbe Modell kann bei unterschiedlichen Anwendungen sehr unterschiedliche Risiken bergen. Anwendungen, bei denen KI sicherheitsrelevante Hardware steuert, werden in einem ersten Gespräch individuell abgegrenzt.
ISO/IEC 42001 zertifiziert Ihr KI-Managementsystem. AIQURIS konkretisiert dies für jede einzelne KI-Anwendung, wodurch sich die Vorbereitung auf die Zertifizierung erheblich vereinfacht.
ISO/IEC 42001 verlangt von Organisationen, die Risiken und Auswirkungen ihrer KI-Systeme zu bewerten und Kontrollen über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg festzulegen. Genau das leistet AIQURIS, Anwendung für Anwendung, und liefert die dokumentierte, nachvollziehbare Grundlage, die ein Auditor erwartet.
Außerdem zeigt es auf, welche Anforderungen der Norm Ihre Organisation angesichts der tatsächlich vorhandenen KI-Anwendungen tatsächlich benötigt und in welcher Tiefe. Dadurch stehen Ihr Managementsystem und Ihre Erklärung zur Anwendbarkeit (Statement of Applicability) auf einer sachlichen Grundlage, anstatt alles nur für den Fall der Fälle umzusetzen.
AIQURIS ist keine Zertifizierungsstelle: Seine Ergebnisse unterstützen ein Zertifizierungsaudit, bestimmen jedoch nicht dessen Ausgang. Die Gründer von AIQURIS waren aktiv an der Entwicklung der Norm ISO/IEC 42001 beteiligt.
Ja. Für jede KI-Anwendung in der EU ermittelt AIQURIS, welche Verpflichtungen aus dem EU AI Act (KI-Verordnung) gelten und ob diese erfüllt sind.
Wofür und in welchem Kontext die KI eingesetzt wird, bestimmt ihre Risikoklassifizierung gemäß der Verordnung und damit auch Verpflichtungen wie menschliche Aufsicht, Transparenz, Daten-Governance und Aufbewahrung von Aufzeichnungen. AIQURIS wandelt diese in Anforderungen um, verknüpft sie mit den Kontrollen, die diese erfüllen, und dokumentiert die Nachweise, im Rahmen derselben Bewertung wie das Datenschutzrecht und die anderen geltenden Quellen.
Das AIQURIS-Team ist in den Ausschüssen vertreten, die die Normen ausarbeiten, und kennt daher die harmonisierten Normen, die für den EU AI Act entwickelt werden, sowie deren Auslegung. AIQURIS erteilt keine Rechtsberatung, und die Entscheidung liegt bei Ihnen.
Anhand derjenigen, die für Ihre KI-Anwendung gelten und auf deren Nutzung sowie die jeweilige Rechtsordnung zugeschnitten sind.
AIQURIS pflegt die maßgeblichen Quellen für Sie: Vorschriften wie den EU AI Act und das Datenschutzrecht, internationale Normen wie ISO/IEC 42001, ISO/IEC 25059 und ISO/IEC 5259, Branchenrahmenwerke sowie gegebenenfalls Ihre eigenen internen Richtlinien.
Singapur, die EU, das Vereinigte Königreich, Australien und die USA sind standardmäßig abgedeckt. Weitere Rechtsordnungen sind auf Anfrage verfügbar.
AIQURIS ersetzt Ihre GRC-Plattform nicht, sondern speist sie mit Daten. Es liefert die anwendungsspezifischen KI-Risiken, Anforderungen und Kontrollen, die eine allgemeine Governance-, Risiko- und Compliance-Umgebung in der Regel nicht enthält.
Die Ergebnisse lassen sich in die von Ihnen bereits genutzte Struktur einbinden, vom Excel-Kontrollregister bis hin zu einem unternehmensweiten GRC-System. AIQURIS ist API-basiert, sodass die Ergebnisse direkt integriert werden können, sofern Ihr gewünschtes Format dies zulässt und Ihr GRC-Anbieter die Integration ermöglicht. Das Ziel ist kein paralleler KI-Risikoprozess, sondern KI-spezifische Details innerhalb der von Ihnen bereits betriebenen Risiko- und Kontrollumgebung.
Dabei werden zwei Aspekte betrachtet: die KI-Lösung und die Art und Weise, wie der Anbieter diese entwickelt und steuert.
Was die Lösung betrifft, verlangt AIQURIS Nachweise, die auf die identifizierten Risiken abgestimmt sind, wie beispielsweise Genauigkeit, Robustheit, Ergebnisse von Penetrationstests oder Nachweise zur Datenqualität. Was den Anbieter betrifft, werden Entwicklungsprozesse, Trainingsdaten, Daten-Governance und organisatorische Kontrollen berücksichtigt.
Anbieter antworten nicht einfach mit „Ja“ oder „Nein“. Wo es darauf ankommt, müssen sie Berichte, Testergebnisse oder Zertifizierungen vorlegen. Fehlende Nachweise werden niemals als erfüllte Anforderung gewertet: Weniger Transparenz bedeutet mehr Unsicherheit, ein potenziell höher eingestuftes Risiko und zusätzliche Kontrollen. Wesentliche Aussagen des Anbieters sollten dann im Vertrag berücksichtigt werden, damit der Anbieter dafür zur Rechenschaft gezogen werden kann.
Nein. AIQURIS ermittelt, welche Tests für eine KI-Anwendung tatsächlich erforderlich sind.
Die Vorgehensweise ist dieselbe wie im Sicherheitsbereich: Zunächst wird ermittelt, was schiefgehen kann und welche Anforderungen gelten, dann werden die Kontrollen festgelegt. Zu diesen Kontrollen können Penetrationstests, Robustheitstests, Datenqualitätstests oder andere technische Validierungen gehören. Tests ohne diesen Schritt laufen Gefahr, willkürlich zu sein: Man testet, was leicht zu testen ist, nicht das, worauf es ankommt. Wenn Ihre Risikobereitschaft unabhängige Tests in einem bestimmten Bereich erfordert, werden diese zu einer der erforderlichen Kontrollen.
In zwei Schritten.
Zunächst ermittelt AIQURIS, welche Regulierungs-, Cybersicherheits- und Normdokumente für die KI-Anwendung und die jeweilige Rechtsordnung gelten, wobei AIQURIS auf sein regulatorisches Fachwissen, eigene Recherchen und gegebenenfalls externe Quellen zurückgreift.
Zweitens durchlaufen diese Dokumente denselben Prozess wie alle anderen maßgeblichen Quellen und werden in anwendungsspezifische Anforderungen und Kontrollen übersetzt. Cybersicherheit ist daher kein separater Prozess, sondern Teil derselben strukturierten Bewertung, neben den anderen fünf Risikodomänen.
Ihre Organisation.
AIQURIS liefert Ihnen eine dokumentierte, nachvollziehbare Grundlage für die Entscheidung, doch die Entscheidung über den Einsatz und die Akzeptanz des verbleibenden (Rest-)Risikos liegt bei Ihnen.
Da die Methode normbasiert, wiederholbar und dokumentiert ist, zeigt die Bewertung auch, welche Methode und welche aktuellen Best-Practices zum jeweiligen Zeitpunkt angewendet wurden. Das hilft Ihnen später dabei, gegenüber Auditoren, Aufsichtsbehörden oder Ihrem Vorstand die erforderliche Sorgfalt nachzuweisen.
Nein. AIQURIS erteilt keine Rechtsberatung.
Es führt eine Compliance-Prüfung durch: Es ermittelt, welche regulatorischen Anforderungen für eine bestimmte KI-Anwendung gelten, und bewertet, ob diese erfüllt sind.
Ein Rechtsanwalt legt das Gesetz aus. AIQURIS übersetzt die geltenden Anforderungen in konkrete Vorgaben und Kontrollen für diese Anwendung, ähnlich wie es bei der technischen Zertifizierung von Produkten der Fall ist. Der Vorteil gegenüber einem rein manuellen Ansatz liegt in der Konsistenz: Zwei Berater könnten dieselbe Anwendung unterschiedlich bewerten, während AIQURIS jedes Mal dieselbe Methode und dieselben sechs Risikodomänen anwendet. Ihre Rechts- und Compliance-Teams behalten die Kontrolle und verfügen über eine strukturierte Arbeitsgrundlage.
Nur eine Beschreibung der KI-Anwendung.
Zugriff auf das KI-System selbst ist nur erforderlich, wenn die Bewertung dies erfordert.
AIQURIS muss die Anwendung verstehen: ihren Zweck, die Nutzer, die Datenkategorien, die Rechtsordnung, das System und den Anbieter sowie die bereits vorhandenen Kontrollen. Für die Bewertung ist kein Zugriff auf das KI-System, Ihre Modelle oder Ihre Produktionsdaten erforderlich. Ein Zugriff wird erst dann relevant, wenn eine bestimmte Anforderung dies erfordert, beispielsweise ein Penetrationstest oder eine Überwachungslösung, und dann auch nur für diesen Zweck. Wenn Nachweise benötigt werden, wie z. B. Testberichte, stellen Sie die Dokumente zur Verfügung.
Alle Informationen werden gemäß den aktuellen Best Practices geschützt und verschlüsselt. Falls die Daten Ihre eigene Umgebung nicht verlassen dürfen, kann AIQURIS innerhalb dieser Umgebung ausgeführt werden.
Ja. Die AIQURIS-Plattform ist containerisiert und kann in jeder Umgebung ausgeführt werden, einschließlich Ihrer eigenen Cloud oder vor Ort in Ihrem Unternehmen.
Die Sprachmodellkomponente kann ebenfalls darin als containerisiertes Modell ausgeführt werden, sofern ein solches Modell verfügbar ist und von Ihrem Unternehmen akzeptiert wird. Informationen zur KI-Anwendung, Quelldokumente und Ergebnisse verbleiben dann innerhalb Ihrer Sicherheitsgrenzen.
Keine „Black Box“. Eine nachvollziehbare Grundlage für jede Entscheidung.
Jetzt starten
Den AI Deployment Assessment Sprint begleitet AIQURIS von Anfang bis Ende. Wir bereiten die Bewertung vor, Ihr Team investiert maximal fünf Stunden in drei Terminen. Nach drei Wochen ist eine reale KI-Anwendung in RISK+-Tiefe bewertet, mit Aufgaben und benannten Verantwortlichen.
Sie wählen eine KI-Anwendung, in Planung oder bereits im Betrieb. AIQURIS prüft dann ihre Auswirkungen und erstellt Risikoprofil, Anforderungen und Kontrollen.
Die verantwortlichen Stakeholder an einem Tisch. Risiken validieren, Kontrollen hinterfragen, festlegen, was die Lücken schließt.
Sie erhalten eine Bewertungsdokumentation und eine Aufgabenliste mit benannten Verantwortlichen. Die nächsten KI-Anwendungen bewerten Sie selbst auf der Plattform.
Erst Fragen klären? Schreiben Sie an info@aiquris.com
Von der ersten KI-Anwendung bis zum gesamten KI-Portfolio.
Dashboard- und Lebenszyklus-Ansichten sind beispielhaft.