Anbieter aktualisieren ihre Modelle, der Fachbereich erweitert die Nutzung, Regulierungen ändern sich. Jede Änderung kann die Grundlage entwerten, auf der die KI-Anwendung live ging. AIQURIS zeigt, welche Kontrollen eine Änderung betrifft, bewertet in der erforderlichen Tiefe neu und macht aus Monitoring-Signalen Entscheidungen.
Die Bewertung, die die KI-Anwendung freigegeben hat, beschreibt sie am Tag des Go-live. Innerhalb weniger Monate haben sich Modell, Nutzung oder Regeln weiterentwickelt.
Anbieter aktualisieren ihre Modelle, ohne zu fragen. Der Fachbereich weitet die Nutzung auf neue Nutzer und Länder aus. Regulierungen und Normen ändern sich. Nichts davon wartet auf die nächste Prüfung.
Dashboards zeigen Drift, Fehler und Beschwerden. Sie sagen nicht, ob jetzt eine Kontrolle fehlt oder wer handeln muss.
Kontrolle endet nicht mit dem Go-live.
Eine kleine Änderung wird geprüft. Eine große wird vollständig neu bewertet. Jede endet mit einer dokumentierten Entscheidung.
Das Modell hinter der KI-Anwendung ändert sich. AIQURIS zeigt, welche Kontrollen davon abhängen und was neu bewertet werden muss.
Neue Nutzer, Länder oder Zwecke. AIQURIS ergänzt die Risiken und Anforderungen, die damit einhergehen.
Eine Regulierung oder Norm wird veröffentlicht oder geändert. AIQURIS zeigt, welche Ihrer KI-Anwendungen sie betrifft.
Im Betrieb geht etwas schief. AIQURIS führt es auf das Risiko, die Kontrolle, die es hätte verhindern sollen, und die verantwortliche Person zurück.
Die KI-Anwendung wird beendet. AIQURIS legt fest, was mit ihren Daten, ihren Nutzern und den Prozessen geschehen muss, die auf ihr beruhten.
Sie erfassen Änderungen an Ihrer KI-Anwendung. AIQURIS verfolgt Regulierungen und Normen und ermittelt, was jede Änderung bedeutet.
Monitoring-Tools sammeln Signale. Sie wissen nicht, welche Risiken für diese KI-Anwendung relevant sind, welches Niveau akzeptabel ist oder wer handelt. AIQURIS ermittelt aus den tatsächlichen Risiken, was bei jeder KI-Anwendung überwacht werden muss, und legt die Schwellenwerte mit Ihrem verantwortlichen Team fest. Wird ein Schwellenwert überschritten, zeigt AIQURIS, welche Kontrollen und Anforderungen betroffen sind und wer entscheidet.
Jeder Schwellenwert hat eine verantwortliche Person. Jede Überschreitung endet mit einer Entscheidung.
Das Risiko wurde beim Go-live erkannt, als moderat eingestuft und mit zwei Kontrollen akzeptiert: einem Ausgabefilter und einem Schwellenwert für Beschwerden. Im Betrieb hat der Schwellenwert erfasst, was Tests nicht erfassen konnten.
Jede Änderung und jeder Vorfall wird so rückverfolgt.
Beschreiben Sie eine KI-Anwendung im Betrieb. Sie sehen, wer heute betroffen sein könnte, wie stark und ob die letzte Bewertung noch tief genug geht. Ohne Vertriebsgespräch.
In einem Gespräch betrachten wir eine KI-Anwendung im Betrieb: was sich geändert hat, welche Kontrollen diese Änderungen betreffen und was ab jetzt überwacht werden muss.
Keine Kapazität, das intern umzusetzen? AIQURIS übernimmt es für Sie mit Managed AI Governance.
